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As IT teams face growing demands and persistent talent shortages, many organizations are rethinking how they access expertise, capacity, and support.
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POINTS SAILLANTS

POINTS SAILLANTS

30% Budget Squeeze

Emerging tech spend is projected to grow ~30% on top of traditional IT — but few organizations have that headroom.

4.2 Million Open Roles

4.2M open jobs are specifically for IT support — the talent keeping the lights on is the hardest to hire and retain.

Free Your Team for Strategy

Shift Tier 1 support and monitoring to a managed model so your team can focus on cloud, security, and emerging tech.

Define the RACI Up Front

Before signing any co-managed deal, lock down responsibilities and escalation paths — ambiguity is where SLAs die.

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Roger Bruce

VP Managed Services, Quadbridge

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Pourquoi les organisations de taille moyenne doivent se préparer à l’IA à grande échelle

Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA…
Mid-market organizations are moving quickly on AI, but scaling it requires more than pilots, tools, or licenses. Learn why AI at Scale depends on the right foundation across infrastructure, data, security, governance, cloud, operations, and adoption....
  • Blogues

Ce que HPE Discover 2026 a confirmé : l'IA à grande échelle exige la bonne fondation

HPE Discover 2026 a livré un message clair aux leaders TI : l'IA à grande échelle ne se résume pas aux outils, aux modèles ou aux GPU. Elle exige la bonne fondation à tous les niveaux : infrastructure, réseau, infonuagique, sécurité, données, gouvernance, résilience et opérations...
HPE Discover 2026 reinforced a clear message for IT leaders: AI at scale is not just about tools, models, or GPUs. It requires the right foundation across infrastructure, networking, cloud, security, data, governance, resilience, and operations....
  • Webinaires

Microsoft Copilot: du déploiement à la productivité

La plupart des organisations ont déployé Copilot. Peu ont transformé la façon dont le travail se fait. Découvrez ce qui distingue l’expérimentation de l’impact d’affaires mesurable...
La plupart des organisations ont déployé Copilot. Peu ont transformé la façon dont le travail se fait. Découvrez ce qui distingue l’expérimentation de l’impact d’affaires mesurable...
  • Vidéos

Présentation principale — Bâtir l’organisation prête pour l’avenir

L’IA passe de l’expérimentation à l’exécution, mais le succès dépend de la gouvernance, de l’infrastructure hybride, de données propres et de la capacité à combler l’écart croissant des compétences...
AI is moving from experimentation to execution, but success hinges on governance, hybrid infrastructure, clean data, and closing the growing skills gap....

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