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Building the Future-Ready Organization

L'IA passe de l'expérimentation à l'exécution, mais le succès repose sur la gouvernance, l'infrastructure hybride, des données propres et la réduction d'un écart de compétences qui se creuse.

POINTS SAILLANTS

POINTS SAILLANTS

La multiplication des agents exige une gouvernance renforcée

Les agents IA se multiplient à grande vitesse. Pour garder le contrôle, les organisations doivent mettre en place des mécanismes clairs de gestion des identités, de visibilité et de gouvernance afin de savoir précisément qui agit, sur quelles données et dans quel contexte.

L’approche hybride s’impose

Le débat n’est plus entre le nuage et les environnements sur site. Les organisations les plus performantes misent sur une approche hybride qui combine les avantages du nuage, de l’infrastructure locale et de l’infonuagique en périphérie, chaque environnement jouant un rôle complémentaire selon les besoins.

La préparation des données est le moteur de la valeur en IA

La qualité des résultats repose directement sur la qualité des données qui alimentent les systèmes. Les infrastructures vieillissantes, les silos d’information et les données désorganisées demeurent parmi les principaux freins à l’adoption et à la création de valeur avec l’intelligence artificielle.

Le déficit de compétences ralentit l’adoption

L’évolution technologique progresse plus rapidement que le développement des compétences. De nombreuses organisations peinent encore à recruter, former et mobiliser les talents nécessaires pour déployer leur stratégie IA à grande échelle et en maximiser les retombées.

REGARDER L’ENREGISTREMENT

Conférenciers à la une

Steve Leslie

Chef de la direction, Quadbridge

Alexander "Doc" Docherty

AI Technologist - Chanel North America, Lenovo

Rossana Bou Absi

Microsoft

Towen Chrea

Commercial Category Lead for Canada, HPI Inc.

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