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IA et automatisation

La course vers l’IA à grande échelle a déjà commencé.

L’IA est en train de devenir rapidement un facteur de différenciation concurrentielle, car elle accélère l’automatisation. Grâce à notre collaboration avec des entreprises de taille moyenne, nous constatons qu’un fossé se creuse entre celles qui se contentent d’expérimenter avec l’IA et celles qui jettent les bases nécessaires à son déploiement à grande échelle.

LA RÉALITÉ

Tout le monde parle de l’IA. Peu de gens l’adoptent à grande échelle.

44%

des responsables des TI d’entreprises de taille moyenne considèrent l’IA comme une priorité absolue en matière d’investissement

41%

des entreprises de taille moyenne mènent activement des projets pilotes liés à l’IA

11%

ont obtenu des résultats d’affaires mesurables

Le cadre Quadbridge pour l’IA à grande échelle

Le succès de l’IA requiert davantage que son adoption.

Les organisations qui obtiennent des résultats significatifs réussissent parce qu’elles modernisent leurs technologies, renforcent leur gouvernance, donnent les moyens d’agir à leur personnel et accordent la priorité aux cas d’utilisation à forte valeur ajoutée, et ce, de manière simultanée. C’est pourquoi nous avons mis au point le cadre d’IA à grande échelle.

ALIGNER

Établir l’intention stratégique, l’alignement des leaders et une vision commune de l’IA.

OUTILLER

Renforcer les bases de données, la gouvernance et la sécurité nécessaires pour soutenir l’IA à grande échelle.

ACTIVER

Identifier, prioriser et automatiser les cas d’usage à forte incidence, du projet pilote à la mise en production.

ADOPTER

Intégrer l’IA à la culture d’entreprise, aux processus et à la prise de décision grâce à une gestion du changement efficace.

OPTIMISER

Évaluer les retombées sur les affaires, améliorer l’exécution et faire évoluer les initiatives éprouvées.

COMMENT NOUS VOUS ACCOMPAGNONS

Aider les organisations à tirer pleinement parti de l’IA.

Le succès de l’intégration de l’IA requiert davantage que son déploiement. Nos services aident les organisations à définir leur orientation, à jeter les bases nécessaires, à accélérer l’adoption et à cerner les occasions qui permettront d’améliorer leurs résultats de manière significative.

Stratégie et mise en œuvre de l’IA

Établir une vision claire en matière d’IA, harmoniser les efforts de la direction avec les priorités de l’entreprise et élaborer une feuille de route pour la mise en œuvre et la création de valeur.

Gouvernance des données et de l’IA

Mettre en place les politiques, les mesures de contrôle et les structures de gouvernance nécessaires pour assurer une adoption à grande échelle de l’IA de manière responsable et sécuritaire.

Gestion du changement et adoption

Aider les employés à adopter l’IA par la communication, la formation, la gouvernance et la mise en place de mesures organisationnelles.

Automatisation fonctionnelle

Cerner et mettre en œuvre des solutions concrètes d’IA et d’automatisation qui améliorent la productivité, rationalisent les processus et réduisent le travail manuel.

Par où commencer l’adoption de l’IA?

L’atelier de réflexion sur les données et l’IA marque le point de départ du parcours des organisations vers l’IA à grande échelle : il rassemble les membres de l’équipe de direction afin de s’entendre sur une stratégie, de cerner les occasions et d’élaborer une feuille de route hiérarchisée.

NOTRE APPROCHE

Pourquoi les entreprises de premier plan font confiance à Quadbridge.

Expertise en IA pour les entreprises de taille moyenne

Expertise fondée sur les connaissances de centaines de responsables des TI, sur des déploiements concrets, sur des études annuelles, sur les conférences QBITS et sur notre comité consultatif client.

Technologie + Transformation

Le succès d’une mise en œuvre de l’IA nécessite plus que l’acquisition d’outils. Nous combinons stratégie, gouvernance, gestion du changement et modernisation technologique pour obtenir des résultats durables.

Accompagnement de bout en bout

De la stratégie et de la gouvernance en matière d’IA à son adoption, en passant par l’automatisation et l’optimisation, nous vous accompagnons à toutes les étapes de votre parcours vers l’IA.

Le sens pratique avant l’ambition

Nous accordons la priorité aux cas d’utilisation à faible risque et à incidence élevée qui créent une valeur mesurable, génèrent une dynamique et jettent les bases d’une expansion à grande échelle.

L’IA en action

Comment nous devenons une organisation axée sur l’IA.

Avant d’aider les organisations à déployer l’IA à grande échelle, nous nous sommes lancé le défi de faire de même en repensant notre façon de travailler et en créant de la valeur grâce à l’IA, à l’automatisation et à une culture d’innovation continue.

Adoption de l’IA

100%

d’utilisation active de Microsoft Copilot

AGENTS

300+

agents déployés en production

Productivité

65k+

Plus de 65 000 heures de productivité gagnées par année

« Notre parcours d’intégration de l’IA ne consiste pas simplement à mettre en place des outils; il s’agit de transformer notre façon de travailler. En combinant la modernisation technologique, l’adoption de l’IA et le perfectionnement du personnel, nous créons un modèle qui montre comment les organisations peuvent mettre en œuvre l’IA à grande échelle. »

Todd Simpson
VP principal, Innovation, services et technologie

CONTENUS VEDETTES

Pourquoi les organisations de taille moyenne doivent se préparer à l’IA à grande échelle

Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA…
Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA à grande échelle repose sur les bonnes fondations en matière d’infrastructure, de données, de sécurité, de gouvernance, d’infonuagique, d’opérations et d’adoption.

Ce que HPE Discover 2026 a confirmé : l'IA à grande échelle exige la bonne fondation

HPE Discover 2026 a livré un message clair aux leaders TI : l'IA à grande échelle ne se résume pas aux outils, aux modèles ou aux GPU. Elle exige la bonne fondation à tous les niveaux : infrastructure, réseau, infonuagique, sécurité, données, gouvernance, résilience et opérations...
HPE Discover 2026 reinforced a clear message for IT leaders: AI at scale is not just about tools, models, or GPUs. It requires the right foundation across infrastructure, networking, cloud, security, data, governance, resilience, and operations....

Microsoft Copilot: du déploiement à la productivité

La plupart des organisations ont déployé Copilot. Peu ont transformé la façon dont le travail se fait. Découvrez ce qui distingue l’expérimentation de l’impact d’affaires mesurable...
La plupart des organisations ont déployé Copilot. Peu ont transformé la façon dont le travail se fait. Découvrez ce qui distingue l’expérimentation de l’impact d’affaires mesurable...

L'IA ne transforme pas les entreprises. Les gens, oui.

La transformation par l'IA commence par les gens, pas par les outils. Pour les organisations de taille moyenne, une véritable adoption repose sur une gouvernance claire, une habilitation par rôle et la structure dont les employés ont besoin pour utiliser l'IA de façon sécuritaire, confiante et utile.
AI transformation starts with people, not tools. For mid-market organizations, real adoption depends on clear governance, role-based enablement, and the structure employees need to use AI safely, confidently, and with purpose....

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