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Microsoft Copilot: du déploiement à la productivité

Most organizations have deployed Copilot. Few have transformed how work gets done. Discover what separates experimentation from measurable business impact.
  • 60 Min
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POINTS SAILLANTS

POINTS SAILLANTS

La technologie n’est pas le principal défi

La plupart des initiatives IA ralentissent en raison de l’adoption, de la gestion du changement et d’un manque de clarté quant à la responsabilité d’affaires.

L’adoption ne garantit pas la valeur

Déployer Copilot est relativement simple. Générer des résultats d’affaires mesurables exige de transformer les flux de travail.

Vos données définissent les limites

L’IA ne peut générer de valeur que si les données sous-jacentes sont fiables, accessibles et bien gouvernées. 

L’IA est un parcours

Les organisations obtiennent de meilleurs résultats grâce à une adoption progressive, à l’apprentissage continu et à une optimisation constante.

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Conférenciers à la une

Darryl Romano

Architecte de solutions Microsoft

Terry Rebstein

Architecte de solutions d’entreprise et chef d’équipe

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Agent Security and Governance for SMBs: What the Hugging Face Incident Should Teach Us

AI agents can help SMBs move faster, but without clear ownership, permissions, and governance, useful automation can quickly become unmanaged...
AI agents can help SMBs move faster, but without clear ownership, permissions, and governance, useful automation can quickly become unmanaged risk. Al Quadros, VP of Professional Services & Presales at Quadbridge shares practical lessons from the Hugging Face incident and...
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Pourquoi les organisations de taille moyenne doivent se préparer à l’IA à grande échelle

Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA…
Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA à grande échelle repose sur les bonnes fondations en matière d’infrastructure, de données, de sécurité, de gouvernance, d’infonuagique, d’opérations et d’adoption.
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Ce que HPE Discover 2026 a confirmé : l'IA à grande échelle exige la bonne fondation

HPE Discover 2026 a livré un message clair aux leaders TI : l'IA à grande échelle ne se résume pas aux outils, aux modèles ou aux GPU. Elle exige la bonne fondation à tous les niveaux : infrastructure, réseau, infonuagique, sécurité, données, gouvernance, résilience et opérations...
HPE Discover 2026 reinforced a clear message for IT leaders: AI at scale is not just about tools, models, or GPUs. It requires the right foundation across infrastructure, networking, cloud, security, data, governance, resilience, and operations....
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L'IA ne transforme pas les entreprises. Les gens, oui.

La transformation par l'IA commence par les gens, pas par les outils. Pour les organisations de taille moyenne, une véritable adoption repose sur une gouvernance claire, une habilitation par rôle et la structure dont les employés ont besoin pour utiliser l'IA de façon sécuritaire, confiante et utile.
AI transformation starts with people, not tools. For mid-market organizations, real adoption depends on clear governance, role-based enablement, and the structure employees need to use AI safely, confidently, and with purpose....

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