Montréal (QC) – 4 février 2026 – Quadbridge publie aujourd’hui un nouveau livre blanc qui met en lumière un changement fondamental dans la façon dont l’IA est adoptée au sein du mid-market: pour la première fois, le leadership, la confiance et la gouvernance sont requis avant que les organisations se sentent confiantes — et non après. S’appuyant sur les enseignements tirés des sessions d’idéation IA de Quadbridge et de son sondage annuel auprès de plus de 250 leaders TI du mid-market nord-américain, L’état de l’adoption de l’IA dans le mid-market explique pourquoi de nombreuses organisations avancent rapidement avec l’IA, tout en ayant de la difficulté à passer à l’échelle.
L’IA est déjà intégrée aux outils de productivité, à l’analytique, à l’expérience client et aux opérations. Mais contrairement aux vagues technologiques précédentes, son évolution est beaucoup plus rapide que les modèles d’adoption sécuritaire sur lesquels les organisations se sont historiquement appuyées. Résultat : les dirigeants sont projetés plus tôt que prévu dans des zones inconnues du cycle d’adoption — appelés à définir la responsabilité, les risques et la reddition de comptes avant même que les normes, cadres ou meilleures pratiques ne soient établis.
« La pression d’adopter l’IA est arrivée avant le guide de jeu », affirme Steve Leslie, chef de la direction de Quadbridge. « Ce qui semble aujourd’hui être une prudence raisonnable — ralentir ou attendre plus de clarté — devient de plus en plus risqué, alors que l’adoption prend du retard pendant que les attentes continuent d’accélérer. »
Un marché sous pression — pas mal informé
Pour comprendre comment les organisations du mid-market naviguent ce moment charnière, Quadbridge a réuni, à la fin de 2025, des sessions d’idéation IA regroupant des acteurs de l’écosystème de l’IA : leaders TI, dirigeants d’entreprise, investisseurs, universitaires, consultants et fournisseurs de solutions. Ces échanges ont fait ressortir une tension constante : l’ambition est élevée, l’expérimentation est répandue, mais la confiance quant à la gouvernance et à la mise à l’échelle responsable de l’IA demeure faible.
Cette tension est amplifiée par une pression externe croissante. Des participants exposés au capital-investissement et à l’investissement institutionnel ont souligné que la stratégie et la maturité en IA sont de plus en plus perçues comme des indicateurs de leadership et de rigueur opérationnelle lors des processus de diligence et d’évaluation. L’IA n’est plus considérée comme une innovation optionnelle — elle devient un test de crédibilité.
Trois signaux de marché que les dirigeants ne peuvent ignorer
Les recherches de Quadbridge mettent en évidence trois signaux clés qui façonnent l’adoption de l’IA aujourd’hui :
- L’adoption est déjà en cours -la préparation accuse un retard. Alors que 41 % des leaders TI du mid-market classent l’IA parmi leurs principales priorités d’investissement pour 2026 et que 77 % des organisations développent déjà une stratégie IA, la majorité demeure coincée au stade de l’expérimentation superficielle, freinée par l’incertitude entourant la responsabilité, l’ordre de déploiement et le contrôle.
- Ce n’est pas une initiative TI - c’est un enjeu de leadership.
Les organisations qui progressent traitent l’IA comme une capacité d’affaires portée par la direction, et non comme un projet technologique délégué uniquement aux TI. Le parrainage exécutif et une stratégie IA claire figurent parmi les principaux leviers d’adoption. Lorsque l’IA reste confinée aux TI, l’attention se fragmente et l’élan s’essouffle. - La confiance et non la technologie est le principal facteur bloquant, pour l’instant. Les préoccupations liées à la confidentialité, à la sécurité et à la qualité des données sont ressorties comme les principaux freins, malgré le fait que peu d’organisations rapportent des échecs concrets liés à l’IA. La crainte dépasse l’expérience, car la vitesse du changement a comprimé les cycles traditionnels de création de confiance.
« Ce que nous observons n’est pas de l’hésitation, mais le résultat d’une compression », explique Todd Simpson, vice-président principal, Innovation, Services et Technologie chez Quadbridge. « L’IA force les dirigeants à prendre des décisions sur la propriété, la confiance et la valeur beaucoup plus tôt que ce à quoi les organisations sont habituées. L’enjeu n’est pas la croyance en l’IA, mais l’absence de cadres établis pour la gouverner et la déployer à cette vitesse. »
Quatre piliers imposés par le contexte actuel
Le livre blanc identifie quatre piliers essentiels pour passer de l’expérimentation à une IA déployée à l’échelle. Les recherches démontrent qu’ils ne peuvent pas être abordés de façon séquentielle — ils doivent évoluer ensemble.
- Intention: Une orientation claire du leadership, ancrée dans des résultats d’affaires concrets, et non dans des objectifs de transformation abstraits.
- Garde-fous: Une gouvernance et une responsabilisation qui remplacent l’ambiguïté par la confiance et permettent une expérimentation responsable.
- Fondation de données: Des fondations de données solides, des compétences internes et un écosystème de soutien pour maintenir et étendre l’usage de l’IA.
- Culture: Des comportements de leadership qui normalisent l’apprentissage, la responsabilité partagée et l’utilisation responsable à l’échelle de l’organisation.
« Les organisations ne peuvent pas sortir de l’incertitude par la simple séquence », ajoute Todd Simpson. « L’élan se crée lorsque l’intention, les garde-fous, les capacités et la culture se développent ensemble — même avant que tout ne soit parfaitement en place. »
Un moment charnière pour le mid-market
L’adoption de l’IA dans le mid-market entre dans une nouvelle phase. L’expérimentation n’est plus le facteur distinctif, l’exécution l’est. À mesure que le rythme du changement s’accélère, les organisations seront définies moins par la rapidité avec laquelle elles testent l’IA que par la façon intentionnelle dont elles la déploient à grande échelle.
Les organisations qui prendront les devants ne seront pas celles qui attendent la certitude, mais celles qui bâtissent la confiance en avançant.
Le livre blanc complet, L’état de l’adoption de l’IA dans le mid-market, est maintenant disponible.
Télécharger le rapport ici.
Voir le communiqué de presse.
Melanie Magier
Quadbridge
+1 226-243-7941
Suivez-nous sur les médias sociaux : LinkedIn
%20(6).png)
%20(21).png)
