L'organisation explorait comment l'IA pouvait soutenir ses activités, mais n'avait pas de stratégie claire pour arrimer les occasions à ses priorités opérationnelles. L'intérêt pour l'IA grandissait, mais on ne savait ni par où commencer, ni comment passer à l'échelle, ni quelles capacités de base étaient requises.

La direction devait aussi s'assurer que toute initiative d'IA s'alignait sur ses moteurs d'affaires fondamentaux : sécurité, service, coûts, conformité et développement durable. Sans approche structurée, l'IA risquait de rester théorique plutôt que de générer une valeur d'affaires mesurable.