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BNN Bloomberg: Steve Leslie, chef de la direction de Quadbridge, sur l’adoption de l’IA dans les organisations canadiennes de taille moyenne

Les entreprises canadiennes adoptent l’IA, mais la plupart en sont encore au stade de l’expérimentation. Découvrez ce qui freine les organisations et les changements de leadership nécessaires pour faire évoluer l’IA à grande échelle.

avril 1, 2026
7 min

Grandes lignes

Le leadership propulse l'IA

L’adoption de l’IA commence au sommet. L’appui de la haute direction devient l’un des principaux facteurs qui distinguent les organisations qui expérimentent de celles qui réussissent à passer à l’échelle.

L’expérimentation ne suffit pas

La plupart des organisations de taille moyenne testent l’IA, mais seule une faible proportion l’a intégrée à ses opérations de façon à générer un impact d’affaires mesurable.

Les données avant l’IA

L’IA n’est aussi efficace que les données sur lesquelles elle repose. Une gouvernance solide, une sécurité rigoureuse et des données de qualité sont essentielles à une adoption réussie de l’IA.

Le Canada à la croisée des chemins

Les organisations canadiennes ont l’occasion de combler l’écart en matière d’adoption de l’IA, mais leur réussite dépendra du leadership, des investissements et de l’exécution, pas seulement de la technologie.

Couverture médiatique

Participants

Steve Leslie

Chef de la direction, Quadbridge

Roger Petersen

Présentateur, BNN Bloomberg

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L’IA a transformé les règles du jeu technologique pour les organisations de taille moyenne : une recherche de Quadbridge révèle une nouvelle voie vers l’IA à grande échelle.

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L’expérimentation ne suffit pas

La plupart des organisations de taille moyenne testent l’IA, mais seule une faible proportion l’a intégrée à ses opérations de façon à générer un impact d’affaires mesurable.

Les données avant l’IA

L’IA n’est aussi efficace que les données sur lesquelles elle repose. Une gouvernance solide, une sécurité rigoureuse et des données de qualité sont essentielles à une adoption réussie de l’IA.

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Les organisations canadiennes ont l’occasion de combler l’écart en matière d’adoption de l’IA, mais leur réussite dépendra du leadership, des investissements et de l’exécution, pas seulement de la technologie.

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