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Bâtir votre stratégie d’IA et votre feuille de route vers la création de valeur

Le succès de l’IA exige plus que de l’expérimentation. Découvrez comment la gouvernance, la stratégie, la gestion des risques et la préparation des équipes transforment les initiatives en IA en valeur d’affaires durable.
  • 29 Min
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POINTS SAILLANTS

POINTS SAILLANTS

La stratégie avant les outils

Les organisations qui définissent d’abord des objectifs d’affaires clairs sont plus susceptibles de tirer une valeur concrète de leurs investissements en IA.

La gouvernance favorise le passage à l’échelle

Une adoption efficace de l’IA repose sur des principes, des politiques et des cadres de gestion des risques avant le déploiement des solutions en production.

La littératie favorise l’adoption

Former les employés à utiliser l’IA efficacement est tout aussi important que de choisir la bonne plateforme technologique.

Mesurer ce qui compte vraiment

Les programmes d’IA performants équilibrent les indicateurs tangibles de rendement avec des gains en efficacité des employés et une meilleure expérience client.

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Conférenciers à la une

Bill Wong

Chercheur en IA chez Info-Tech

Samuel Boulanger

Ingénieur principal, solutions IA pour la main-d’œuvre, Microsoft

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Sécurité et gouvernance des agents IA pour les PME : les leçons de l’incident Hugging Face

AI agents can help SMBs move faster, but without clear ownership, permissions, and governance, useful automation can quickly become unmanaged...
AI agents can help SMBs move faster, but without clear ownership, permissions, and governance, useful automation can quickly become unmanaged risk. Al Quadros, VP of Professional Services & Presales at Quadbridge shares practical lessons from the Hugging Face incident and...
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Pourquoi les organisations de taille moyenne doivent se préparer à l’IA à grande échelle

Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA…
Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA à grande échelle repose sur les bonnes fondations en matière d’infrastructure, de données, de sécurité, de gouvernance, d’infonuagique, d’opérations et d’adoption.
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Ce que HPE Discover 2026 a confirmé : l'IA à grande échelle exige la bonne fondation

HPE Discover 2026 a livré un message clair aux leaders TI : l'IA à grande échelle ne se résume pas aux outils, aux modèles ou aux GPU. Elle exige la bonne fondation à tous les niveaux : infrastructure, réseau, infonuagique, sécurité, données, gouvernance, résilience et opérations...
HPE Discover 2026 reinforced a clear message for IT leaders: AI at scale is not just about tools, models, or GPUs. It requires the right foundation across infrastructure, networking, cloud, security, data, governance, resilience, and operations....
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Microsoft Copilot: du déploiement à la productivité

La plupart des organisations ont déployé Copilot. Peu ont transformé la façon dont le travail se fait. Découvrez ce qui distingue l’expérimentation de l’impact d’affaires mesurable...
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