L'écosystème de données de l'organisation était réparti entre NetSuite, Mavenlink et JIRA, sans couche de rapports centralisée pour unifier les analyses. Power BI dépendait de connexions en direct aux sources, ce qui limitait la visibilité sur l'historique et compliquait la production de rapports cohérents. Les décisions reposaient donc sur des données incomplètes et déconnectées.

Portée par un fort enthousiasme et une demande d'affaires réelle, l'organisation avait aussi commencé à bâtir ses premiers cas d'usage IA. La phase de découverte a révélé que ces initiatives reposaient sur une fondation non structurée, source de coûts futurs, de limites d'évolutivité et de risques de sécurité potentiels. Pour avancer avec confiance, il lui fallait une plateforme de données centralisée et gouvernée, capable de soutenir à la fois des rapports fiables et le succès à long terme de l'IA.