Histoire de transformation
De la pression IA à la clarté stratégique : aligner les affaires et les TI pour déployer l'IA à grande échelle.
Pressée par sa direction de définir une stratégie d'IA, une entreprise manufacturière de taille moyenne a fait appel à Quadbridge dans le cadre d'un atelier pour dirigeants. Objectif : aligner les affaires et les TI, cerner les cas d'usage à forte valeur et tracer un parcours clair et gouverné pour déployer l'IA à grande échelle.
LE CLIENT
SECTEUR
Construction
EMPLOYÉS
50 à 200 employés
LE RÉCIT
Un vif intérêt, un parcours flou.
LE POINT DE DÉPART
Menée par le chef de l'information et guidée par les priorités du chef des finances, la direction subissait la pression de définir une stratégie d'IA, surtout pour améliorer les rapports, les analyses et les flux de travail opérationnels. L'intérêt était vif, mais la responsabilité restait floue, et l'IA était d'abord traitée comme une initiative des TI plutôt que comme une occasion d'affaires.
Le mandat a vite révélé que les équipes d'affaires et de technologie n'étaient pas alignées : les TI manquaient de visibilité sur les processus d'affaires, et les équipes d'affaires comprenaient mal la technologie. En réunissant des parties prenantes des finances, des opérations, des ventes et des TI, l'organisation a pu s'entendre sur ses priorités, cerner les cas d'usage à fort impact et établir un parcours fondé sur l'état de préparation, la gouvernance et une exécution évolutive.
LE DÉFI
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Orientation floue
L'organisation n'avait ni stratégie définie ni feuille de route pour l'adoption de l'IA, ce qui rendait difficile de dépasser le simple intérêt initial. -
Incertitude sur le rendement
Les parties prenantes peinaient à relier les initiatives d'IA à des résultats d'affaires tangibles et mesurables. -
Lacunes de données
Des environnements de données fragmentés et un état de préparation incertain limitaient la capacité à soutenir efficacement l'analytique et les charges de travail IA. -
Risques de gouvernance
Les préoccupations liées au partage excessif, à la sécurité et à l'insuffisance des cadres de gouvernance freinaient l'adoption de technologies d'IA comme Copilot.
LA SOLUTION
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Atelier pour dirigeants
Quadbridge a animé un atelier structuré de stratégie IA pour aligner les leaders d'affaires et TI sur des priorités, des occasions et des risques communs. -
Stratégie de cas d'usage
Identification et priorisation de cas d'usage IA à forte valeur et à faible risque, alignés sur des résultats d'affaires réels et la faisabilité opérationnelle. -
évaluation de la préparation à l'IA
Nous avons évalué l'état de préparation de l'organisation sur les plans des données, de la sécurité, de la gouvernance et de l'organisation en vue de l'adoption de l'IA. -
Feuille de route d'adoption
Nous avons traduit les constats de préparation en une feuille de route claire et par phases, qui guide le passage de l'exploration de l'IA à une mise en œuvre évolutive et sécurisée, en plaçant la stratégie avant le déploiement technologique.
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