Presse

Ready.Set.Midmarket! : Quadbridge explique pourquoi l'adoption informelle de l'IA freine le marché intermédiaire

Le succès de l'IA ne se définit pas par les outils déployés. Il repose sur la stratégie, le leadership, des données fiables et une culture prête à accueillir le changement.

avril 17, 2026
11 Min

Grandes lignes

La stratégie avant l'échelle

Les projets pilotes en IA sont faciles. Déployer l'IA à grande échelle avec succès exige une stratégie à l'échelle de l'entreprise qui aligne la technologie, le leadership et les objectifs d'affaires.

Le leadership propulse l'IA

Le plus grand défi de l'IA n'est pas technique : c'est d'outiller les leaders TI pour influencer, communiquer et mener le changement organisationnel.

Les données d'abord, l'IA ensuite

Avant d'investir dans l'IA, les organisations ont besoin d'une gouvernance et d'une sécurité des données solides. Sans fondation solide, les initiatives en IA reposent sur le risque.

La culture détermine le succès

Même les meilleurs outils d'IA peuvent échouer si les employés ne sont pas engagés. Gérer le changement et bâtir la confiance comptent autant que la technologie elle-même.

Couverture médiatique

Participants

Steve Lesie

Chef de la direction, Quadbridge

Samarra Lynn

Senior Editor, The Channel Company

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Agent Security and Governance for SMBs: What the Hugging Face Incident Should Teach Us

octobre 1, 2026

AI agents can help SMBs move faster, but without clear ownership, permissions, and governance, useful automation can quickly become unmanaged...

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AI agents can help SMBs move faster, but without clear ownership, permissions, and governance, useful automation can quickly become unmanaged risk. Al Quadros, VP of Professional Services & Presales at Quadbridge shares practical lessons from the Hugging Face incident and...

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Pourquoi les organisations de taille moyenne doivent se préparer à l’IA à grande échelle

juillet 23, 2026

Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA…

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Les organisations de taille moyenne avancent rapidement en IA, mais passer à l’échelle exige bien plus que des projets pilotes, des outils ou des licences. Découvrez pourquoi l’IA à grande échelle repose sur les bonnes fondations en matière d’infrastructure, de données, de sécurité, de gouvernance, d’infonuagique, d’opérations et d’adoption.

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juillet 7, 2026

Découvrez comment Quadbridge a transformé sa culture en avantage concurrentiel, en renforçant l’engagement, la rétention et la croissance de l’entreprise en seulement 14 mois...

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Ce que HPE Discover 2026 a confirmé : l'IA à grande échelle exige la bonne fondation

juin 25, 2026

HPE Discover 2026 a livré un message clair aux leaders TI : l'IA à grande échelle ne se résume pas aux outils, aux modèles ou aux GPU. Elle exige la bonne fondation à tous les niveaux : infrastructure, réseau, infonuagique, sécurité, données, gouvernance, résilience et opérations...

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HPE Discover 2026 reinforced a clear message for IT leaders: AI at scale is not just about tools, models, or GPUs. It requires the right foundation across infrastructure, networking, cloud, security, data, governance, resilience, and operations....

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