Histoire de transformation
De la pression de l'IA à l'adoption par l'entreprise : transformer un mandat de la direction en cas d'usage concrets
Une organisation de soins de santé de taille moyenne s'est associée à Quadbridge après que la direction a fait de l'IA une priorité, passant d'une incertitude portée par les TI à une approche pilotée par les affaires, alignant les parties prenantes, identifiant les cas d'usage à forte valeur...
LE CLIENT
SECTEUR
Soins de santé
EMPLOYÉS
500 à 1 000 employés
LE RÉCIT
Pression de la direction, responsabilité floue.
LE POINT DE DÉPART
Le chef de l'information a été chargé de définir une stratégie d'intelligence artificielle (IA) après que la direction, sous l'impulsion du président, a fait de l'IA une priorité d'affaires. Les attentes étaient élevées, mais la responsabilité reposait d'abord sur les TI, ce qui créait de l'incertitude quant à l'orientation, à la prise en charge et à la façon de relier l'IA à une valeur d'affaires réelle.
Au fil de l'accompagnement, il est devenu clair que l'organisation avait besoin d'un alignement plus large. En réunissant les leaders des ventes, des opérations, des finances et des affaires juridiques, la conversation a changé : les équipes ont commencé à définir leurs propres cas d'usage, passant de « Que devraient faire les TI ? » à « Comment utiliser l'IA dans notre entreprise ? ». Grâce à cet alignement, l'organisation a rapidement établi ses priorités et amorcé la préparation et l'exécution.
LE DÉFI
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Orientation floue
L'organisation n'avait ni stratégie définie ni feuille de route pour l'adoption de l'IA, ce qui rendait difficile de dépasser le simple intérêt initial. -
Incertitude sur le rendement
Les parties prenantes peinaient à relier les initiatives d'IA à des résultats d'affaires tangibles et mesurables. -
Lacunes de données
Des environnements de données fragmentés et un état de préparation incertain limitaient la capacité à soutenir efficacement les charges de travail d'analytique et d'IA. -
Risques de gouvernance
Les préoccupations liées au partage excessif, à la sécurité et à l'insuffisance des cadres de gouvernance freinaient l'adoption de technologies d'IA comme Copilot.
LA SOLUTION
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Executive Workshop
We facilitated a structured AI strategy workshop, bringing executive and functional leaders together to align on priorities, opportunities, and ownership. -
Use Case Strategy
Teams were guided through identifying and prioritizing high-value, low-risk use cases through collaborative sessions and real-world examples. -
Readiness Assessment
We evaluated the organization’s current state across data, infrastructure, security, and governance to define what was required to support AI adoption. -
Adoption Roadmap
Developed a clear, phased roadmap outlining next steps, including readiness initiatives, governance foundations, and initial use case execution.
L'IMPACT
Alignement, clarté et action.
Forte d'un plan clair, l'organisation progresse maintenant activement dans sa préparation et dans le développement de ses premiers cas d'usage, créant un élan vers une adoption de l'IA à grande échelle.